Glidande medelvärde. Medel av tidsseriedataobservationer lika fördelade i tid från flera på varandra följande perioder. Kallad flyttning eftersom den kontinuerligt omräknas när ny data blir tillgänglig, fortskrider den genom att släppa det tidigaste värdet och lägga till det senaste värdet. Till exempel, glidande medelvärdet av sex Månadsförsäljningen kan beräknas genom att genomsnittet av försäljningen går från januari till juni, då genomsnittet av försäljningen från februari till juli, mars till augusti, etc. Moving averages 1 minskar effekten av temporära datavariationer, 2 förbättrar Passformen av data till en linje en process som kallas utjämning för att tydligt visa datas trends och 3 markera något värde över eller under trenden. Om du beräknar något med mycket hög varians är det bästa du kanske kan göra att figurera Ut det rörliga genomsnittet. Jag ville veta vad det rörliga genomsnittet var för data, så jag skulle få en bättre förståelse för hur vi gjorde. När du försöker lista ut några nummer som ofta ändras St du kan göra är att beräkna den rörliga average. exponential smoothing. Moving Average Forecasting. Introduction Som du kanske antar vi tittar på några av de mest primitiva tillvägagångssätten för prognoser Men förhoppningsvis är dessa åtminstone en värdefull introduktion till några av de datorrelaterade frågorna relaterade Att genomföra prognoser i kalkylblad. I den här venen fortsätter vi med att börja i början och börja arbeta med Moving Average-prognoser. Möjliga medelprognoser Alla är bekanta med att flytta genomsnittliga prognoser oavsett om de tror att de är Alla studenter gör dem hela tiden Tänk på dina testresultat i en kurs där du kommer att ha fyra tester under termin. Låt oss anta att du fick en 85 på ditt första test. Vad skulle du förutse för din andra testpoäng. Vad tycker du att din lärare skulle förutsäga för Ditt nästa testresultat. Vad tycker du att dina vänner kan förutsäga för nästa testresultat. Vad tycker du att dina föräldrar kan förutsäga för din ne Xt testresultat. Oavsett vilken blabbing du kan göra för dina vänner och föräldrar, är det mycket troligt att de och din lärare kommer att förvänta sig att du får något i det område du bara har fått. Väl, låt oss nu antar att trots Av din självbefrämjande till dina vänner, du överskattar dig själv och räknar att du kan studera mindre för det andra testet och så får du en 73. Nu vad är alla berörda och oroade kommer att förutse att du kommer att få på ditt tredje test Det finns två mycket troliga tillvägagångssätt för dem att utveckla en uppskattning oavsett om de kommer att dela den med dig. De kan säga till sig själva: Den här killen sprider alltid rök om hans smarts. Han kommer att få ytterligare 73 om han är lycklig. Föräldrarna kommer att försöka vara mer stödjande och säga, Tja, hittills har du fått en 85 och en 73, så kanske du ska räkna med att få en 85 73 2 79 Jag vet inte, kanske om du gjorde mindre fest och var T väger väsen överallt och om du började göra mycket mer stud Ying du kan få en högre poäng. Båda dessa uppskattningar är faktiskt flytta genomsnittliga prognoser. Den första använder endast din senaste poäng för att prognostisera din framtida prestation. Detta kallas en glidande medelprognos med en dataperiod. Den andra är också en Flytta genomsnittliga prognos men använda två perioder av data. Låt oss anta att alla dessa människor bråkar på ditt stora sinne, har slags pissed off dig och du bestämmer dig för att göra det bra på det tredje testet av dina egna skäl och att lägga en högre poäng framför Av dina allierade Du tar testet och din poäng är faktiskt en 89 Alla, inklusive dig själv, är imponerade. Så nu har du det slutliga provet på terminen som kommer upp och som vanligt känner du behovet av att ge alla till att göra sina förutsägelser om hur Du kommer göra på det sista testet Tja, förhoppningsvis ser du mönstret. Nu kan du förhoppningsvis se mönstret. Vad tror du är det mest exakta. Whistle medan vi arbetar Nu återvänder vi till vårt nya rengöringsföretag påbörjat av din avsedda ha Om systern kallas Whistle medan vi arbetar Du har några tidigare försäljningsdata representerade av följande avsnitt från ett kalkylblad Vi presenterar data för en treårs glidande medelprognos. Ingången till cell C6 borde vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln ner Till de andra cellerna C7 till och med C11. Notera hur genomsnittet rör sig över de senaste historiska data men använder exakt de tre senaste perioderna som finns tillgängliga för varje förutsägelse. Du bör också märka att vi inte behöver göra förutsägelserna för de senaste perioderna i Order att utveckla vår senaste förutsägelse Detta är definitivt annorlunda än exponentiell utjämningsmodell Jag har inkluderat tidigare förutsägelser eftersom vi kommer att använda dem på nästa webbsida för att mäta prediktionsgiltighet. Nu vill jag presentera de analoga resultaten för en tvåårs rörelse Genomsnittlig prognos. Inträdet för cell C5 borde vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C6 till och med C11. Notera hur nu bara de två senaste bitarna Av historiska data används för varje förutsägelse Återigen har jag inkluderat de tidigare förutsägelserna för illustrativa ändamål och för senare användning vid prognosvalidering. Några andra saker som är av betydelse för att notera. För en m-period glidande medelprognos endast de senaste uppgifterna Värden används för att göra förutsägelsen Ingenting annat är nödvändigt. För en m-period flyttande genomsnittlig prognos, när man gör förutspådningar, märker att den första förutsägelsen sker under period m 1.But av dessa problem kommer att vara väldigt signifikant när vi utvecklar vår kod. Developera den rörliga genomsnittsfunktionen Nu behöver vi utveckla koden för den glidande medelprognosen som kan användas mer flexibelt Koden följer Observera att ingångarna är för antalet perioder du vill använda i prognosen och en rad historiska värden Du kan lagra den i vilken arbetsbok du vill. Funktion FlyttaAktiv Historisk, AntalOfPerioder Som Enklara och initialisera variabler Dim Objekt Som Variant Dim Counter Som Integer Di M ackumulering som Single Dim HistoricalSize som heltal. Initialiserande variabler Counter 1 Accumulation 0. Bestämning av storleken på Historical array HistoricalSize. For Counter 1 till NumberOfPeriods. Ackumulera lämpligt antal senast tidigare observerade värden. Akkumuleringsaccumulering Historisk Historisk storlek - AntalOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Koden kommer att förklaras i klassen. Du vill placera funktionen i kalkylbladet så att resultatet av beräkningen visas där den ska Som följande. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunktet Nästa datapunkt Skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, den Större fördröjning Således kommer en 200-dagars MA att ha am Okej större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Längden på MA som ska användas beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för korttidshandling och långsiktiga MAs mer lämpade för Långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta rörliga medelvärde anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt överstiger en stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftat med en haussead crossover som uppträder när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med En bearish crossover, som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre termisk MA.
No comments:
Post a Comment